Mettre en œuvre la maîtrise statistique des procédés (SPC)

Membre de l’encadrement (Méthodes, Production, Maintenance, Contrôle, Qualité) impliqués dans la mise en œuvre d’une démarche de maîtrise statistiques de processus déjà engagées ou en projet.
La création d’un Comité de pilotage du SPC est un gage de réussite de la démarche

À l’issue de la formation les participants , seront aptes à :
• Définir les secteurs d’activité et les processus pouvant bénéficier de la mise en œuvre d’une maîtrise statistique et définir les conditions de faisabilité et de réussite.
• S’engager dans la mise en œuvre et piloter sur le long terme, la démarche SPC.

• La formation sera essentiellement théorique mais en se basant sur une expérience de terrain, en particulier dans le domaine des processus continus
• La méthode statistique est utilisée dans une partie de la démarche SPC.
Cette méthode est abordée comme un outil d’aide à la décision et non comme une fin en soi. En conséquence, les outils simples (graphiques, abaques, …) seront privilégiés au maximum.
• Il sera remis à chaque participant, en début de formation, un dossier comprenant :
. Une démarche détaillée de mise en place du SPC.
. Des matrices de tableaux pour recueillir les éléments nécessaires à la connaissance des produits, et des processus de fabrication, de contrôle et d’information.
. Des résumés de méthodes statistiques, d’abaques, de construction et de suivi de cartes de contrôle et autres documents pédagogiques.
. Une application sur tableur pour étudier une distribution
. Une application sur tableur pour amorcer une carte de contrôle à données individuelles et une carte EWMA


CONDITIONS DE RÉUSSITE
La création d’un Comité de pilotage du SPC est un gage de réussite de la démarche.
En effet, la démarche SPC est, d’une part longue et laborieuse et d’autre part, spécifique à chaque type de production,. Les objectifs définis ci-dessus ne pourront être menés à bien que si les membres du Comité de Pilotage se réunissent régulièrement pour suivre l’avancement des applications, partager et capitaliser leurs expériences acquises et leurs résultats , préparer avec le Consultant les intervention de suivi et ainsi, construire une méthodologie de base propre à leur métier.

PROGRAMME DE FORMATION : LES BASES DE THÉORIES NECESSIRESS À LA MSP
Exemple à adapter à la suite de la préparation

1. INTRODUCTION À LA MAÎTRISE STATISTIQUE DES PROCÉDÉS (SPC)
• Objectifs et principes de basse de la MSP
• Les situations concernées par la MSP
• Les acteurs de l’entreprise concernés par la MSP
• Les 2 types de processus :
. discontinu (indépendances totale des objets produits entre eux).
. ou continu (dépendance d’une mesure à l’autre, pendant a un certain délai)
• L’outil final de la MSP : la carte de contrôle

2. L’APTITUDE D’UN PROCÉDÉ (capability)
• Analyse des origines de la variabilité des données
• La méthode d’évaluation d’un procédé de fabrication
. Les deux types de limites : de spécification et de variabilité intrinsèque du procédé
. Évaluation de l’aptitude d’un procédé à satisfaire aux spécifications attendues
(les différents indicateurs : Cp, Cpk, Cm, Cmk)
• La stratégie pour obtenir une aptitude satisfaisante

• Aptitude d’un procédé de mesure (Cp, R&r)

3. La conduite d’une démarche de maîtrise statistique des procédés
• les différentes étapes de la démarche selon le PDCA
. analyse du processus
. maîtrise du processus pour le « stabiliser »(utilsation de l’AMDEC par exempel)
. choix des paramètres à piloter
• L’outil final de la MSP : la carte de contrôle
. les différentes cartes de contrôle
. la carte EWMA des moyennes mobiles pondérées adaptée aux processus continus

4. EN SUPPORT : STATISTIQUE DESCRIPTIVE appliquée aux mesures
• Le suivi chronologique
. Représentation graphique
. Interprétation de l’allure du graphique (les tendances, le « bruit de fond », …)
• L’étude d’une distribution
. Représentation graphique : l’histogramme et les valeurs qui le caractérisent
. Une autre représentation graphique : la “Boîte à Moustaches”
. Modélisation d’une distribution par une loi mathématique : intérêts et risques
. Application à la Loi Normale ; les tests de normalités disponibles sur tableur
. Les valeurs qui caractérisent la Loi Normale : moyenne et écart-type
. Us et abus de l’écart-type
• L’imprécision liée à une mesure
. L’existence d’une variabilité des résultats d’une mesure et ses origines
. Relation entre la dispersion des résultats et l’imprécision sur la moyenne

De 6 à 8 jours comprenant la préparation avec des d’exemples terrain, la formation proprement dite et un suivi dans la mise en œuvre au cours des 6 mois suivants

Gilles TXIER - mél : amplitude@wanadoo.fr - tél : 04 42 58 64 92

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